Topaz Labsは機械学習を使用してノイズ除去、アップスケールするソフトウェアGigapixelAIの新しいリリースしました。
以前からアップスケールの品質がよさそうなので気になってるソフトです。V5.3.1からはCG用のAIモードが追加されていて、低解像度のレンダリング画像をアップスケーリングして高解像度の画像をより迅速に生成するだけでなく、アップスケーリングしてから元のサイズに縮小することで、レンダリングからノイズ除去することもできるらしいです。
映像向けのVideo Enhance AIはフレームレート補間によるスローモーション作成に使えそうなので特に気になってます。
Gigapixel AI v6.0 の概要
Apple M1シリコンのネイティブサポート
RosettaエミュレーションとIntelアーキテクチャを必要とする以前のMacバージョンと比較して、少なくとも40~50%の性能向上を体験してください。
モデルダウンロードの改善と品質向上
コンピュータの構成に必要なすべてのモデルファイルを一度にダウンロードできるようになりました。また、Very Compressedモデルを改良し、画像保存時のピクセルシフトを軽減しました。
UIの再設計、操作性の向上
多数のバグ修正 - アプリ使用中のビジュアルをより鮮明にし、バッチ処理中のメモリ処理を改善し、その他多くの有用なバグを修正しました。
Apple M1 シリコンにネイティブ対応
Gigapixel AI は、DeNoise AI、Sharpen AI、Video Enhance AI に続いて、Apple M1 のネイティブ・サポートを獲得した 4 つ目のコア・アプリです。
Gigapixel AIをAppleの統合型「System on a Chip」アーキテクチャにネイティブに対応させることで、Apple M1、M1 Pro、M1 Max、およびM1 Ultraユーザーに、より高速なパフォーマンスを提供することが可能になりました。アプリのロード時間、1枚の画像の編集、バッチ処理など、すべてが明らかに高速化されます。
最初のベンチマークテストでは、コールドブートからGigapixel AI v6.0をロードするのにかかった時間を、ネイティブのM1バージョンとRosettaバージョンの両方で比較しました。ご覧の通り、Rosettaエミュレーション版と比較して、ネイティブM1ビルドでは、47%もロード時間が速くなっています。
次に、バッチ処理などリソースを多く消費するタスクの処理速度を比較した。解像度の異なる12種類のJPEGファイルを開き、スタンダードモデルを6倍(600%)のアップスケール率で使用し、設定はオート、カラーブリードとフェイスリファインの両オプションを有効にしたバッチ処理ジョブを設定した。
バッチジョブのパフォーマンスをネイティブのM1ビルドとRosettaエミュレーションビルドで比較すると、処理時間が約44%短縮されています。さらに驚くべきことに、ネイティブのM1ビルドをIntelチップセットを搭載した同等のMacbook Proと比較した場合、バッチ処理ジョブは約55%も高速化されました。
モデルダウンロードの改善と品質向上
Gigapixel AIのモデルダウンロード方法を改善し、アプリの利用を効率化するとともに、インストーラーファイルのサイズを縮小しました。
以前のバージョンでは、ユーザーが特定のモデルとアップスケールファクターを選択したときにのみ、モデルのダウンロードが開始されました。そのモデルがまだローカルに保存されていない場合は、手動でダウンロードが開始されました。
現在では、Gigapixel AI v6.0を最初に起動すると、新しいダイアログボックスが表示され、お使いのコンピュータの構成に応じたすべてのモデルを一括でダウンロードするかどうかを確認します。この合理的なアプローチにより、モデルやアップスケールファクター間の切り替えがより速く、より邪魔にならなくなりました。
Gigapixel AI v6.0を起動し、少なくともいくつかのモデルをダウンロードするまでは、オフラインで画像を処理することはできませんので、ご注意ください。対応するすべてのモデルの一括ダウンロードを完了させることが最善の方法であり、特にオフラインの間、アプリをよりスムーズに使用できるようになるはずです。
また、「非常に圧縮されたモデル」の品質も大幅に改善されました。以前のバージョンでは、このモデルを使用すると、以下の図のような目に見えるピクセルシフトが発生することがありました
Gigapixel AI v6.0では、Very Compressedモデルの品質を向上させ、画素ずれの発生をほぼ皆無にすることができました。
UIの再設計、操作性の向上、多数のバグフィックス
DeNoise AIとSharpen AIの最近のアップデートとともに、Gigapixel AIのユーザーインターフェイスのリフレッシュの恩恵を受けることができます。色の改善とコントラストの向上により、Gigapixel AIをより明確に、より簡単に使用できるようになりました。また、標準モデルと顔認識モデルに最適化された16ビットバックエンドが追加され、一部のIntel CPUとWindows GPUユーザーにとってより高速な処理が可能になります。
さらに、使い勝手の悪いバグの修正と、バッチ処理時のメモリーハンドリングの改善も行いました。