JPEGに変換すると画像は大きなダイナミックレンジを失います。RAW AI to JPEGは失われた影とハイライトのディテールを取り戻すことによってこの失われたダイナミックレンジの一部を回復するのを助けます。完全に足りないディテールを回復することはできませんが、それは非常に少量の情報でさえも働くことができます。
あなたはRAW AI to JPEGを実行することによってこれが起こるのを防ぐことができます。RAW AI to JPEGの機械学習モデルは、sRGBカラースペースをProPhoto RGBに拡張します。これは通常のRAWファイルよりも優れています。私たちのモデルが欠けているディテールを高いレベルの正確さで再構築するのに十分な情報が少なくとも1つのカラーチャンネルに通常あるので、これはとてもうまくいきます。
インテル Open Image Denoiseは、レイトレーシングでレンダリングされたイメージ用の高性能・高品質のデノイズ フィルターのコレクションです。Open Image DenoiseはIntel Rendering Frameworkの一部であり、Apache 2.0ライセンスの下でリリースされています。
Open Image Denoiseの目的は、レイトレーシングベースのレンダリングアプリケーションでレンダリング時間を大幅に短縮できる、オープンで高品質、効率的で使いやすいデノイズ ライブラリを提供することです。パストレーシングなどの確率論的レイトレーシング法に固有のモンテカルロノイズを除去し、1ピクセルあたりの必要なサンプル数を数桁(グランドトゥルースへの望ましい近さに応じて)減少させます。
Open Image Denoiseは、インテル64アーキテクチャー・ベースのCPUと互換アーキテクチャーをサポートしており、ラップトップからワークステーション、HPCシステムの計算ノードまで、あらゆるもので動作します。オフラインレンダリングだけでなく、使用するハードウェアによっては、インタラクティブレイトレーシングにも十分効率的です。
Open Image Denoiseは、ディープニューラルネットワーク用インテルマス・カーネル・ライブラリー(MKL-DNN)の上に構築され、インテルSSE4、AVX2、AVX-512などの最新の命令セットを最大限に活用して、高いノイズ除去性能を実現します。Open Image Denoiseを実行するには、少なくともSSE4.2をサポートするCPUが必要です。